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Vaga 239 - Engenheiro de Dados

Descrição

DESCRIÇÃO DA VAGA

Engenheiro de Dados (Data Engineer) do time de Advanced Analytics (Diretoria de Innovation & Advanced Analytics) responsável pela coordenação de projetos de dados para desenvolvimento do Data Lake da Cia e construção de algoritmos avançados.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Responsável pela especificação técnica dos projetos de dados

  • Responsável pela gestão dos projetos de dados
  • Responsável pela extração de dados dos sistemas origem
  • Responsável pela carga de dados na nuvem
  • Responsável pela organização do data lake da Companhia
  • Responsável pela geração de visões analíticas
  • Melhoria contínua da plataforma de dados
  • Coordenação das demandas entre clientes internos e fornecedores

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

  • Conhecimento de ferramentas de extração, transformação e carga de dados (ETL). Ex.: Pentaho Data Integration e Talend
  • Conhecimento de bases de dados relacionais (MS SQL Server, PL/SQL) , não relacionais (MongoDB, Cassandra, etc) e de ferramentas de Big Data (HDFS, Hadoop, ferramentas análogas, de mercado ou open source)
  • Pacote Office avançado
  • Inglês avançado e espanhol desejável

 

Região

Região não disponível

Vaga 239

Engenheiro de Dados

Descrição

DESCRIÇÃO DA VAGA

Engenheiro de Dados (Data Engineer) do time de Advanced Analytics (Diretoria de Innovation & Advanced Analytics) responsável pela coordenação de projetos de dados para desenvolvimento do Data Lake da Cia e construção de algoritmos avançados.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Responsável pela especificação técnica dos projetos de dados

  • Responsável pela gestão dos projetos de dados
  • Responsável pela extração de dados dos sistemas origem
  • Responsável pela carga de dados na nuvem
  • Responsável pela organização do data lake da Companhia
  • Responsável pela geração de visões analíticas
  • Melhoria contínua da plataforma de dados
  • Coordenação das demandas entre clientes internos e fornecedores

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

  • Conhecimento de ferramentas de extração, transformação e carga de dados (ETL). Ex.: Pentaho Data Integration e Talend
  • Conhecimento de bases de dados relacionais (MS SQL Server, PL/SQL) , não relacionais (MongoDB, Cassandra, etc) e de ferramentas de Big Data (HDFS, Hadoop, ferramentas análogas, de mercado ou open source)
  • Pacote Office avançado
  • Inglês avançado e espanhol desejável

 

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